The Assessment of Maximal Respiratory Mouth Pressures In Adults
Notice bibliographique
Résumé
Maximal inspiratory pressure (MIP) and maximal expiratory pressure (MEP) are simple, convenient, and noninvasive indices of respiratory muscle strength at the mouth, but standards are not clearly established. We review recent literature, update the 2002 American Thoracic Society/European Respiratory Society statement, and propose as the best choice using a flanged mouthpiece for reference values and lower limit of normal (LLN) values as a function of age for adults age up to about 70 years. Because male pressures are higher than female and MEP exceeds MIP, we present 4 linear regression reference equations as a function of age for adults age up to approximately 70 years: Male MIP=120-(0.41xage), and male MIP LLN=62-(0.15xage). Male MEP=174-(0.83xage), and male MEP LLN=117-(0.83xage). Female MIP=108-(0.61xage), and female MIP LLN=62-(0.50xage). Female MEP=131-(0.86xage), and female MEP LLN=95-(0.57xage). (Pressure in cm H2O and age in years.) We discuss normal values in older subjects, estimation of LLN values, and the relationship between vital capacity and respiratory muscle strength, and offer a guide to interpretation of maximal pressure measurements. The approach should allow direct implementation of MIP and MEP in a pulmonary function laboratory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».