Resource Utilization among Individuals Dying of Pediatric Life-Threatening Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Very little information exists on the number of resources utilized by individuals living with and dying of pediatric life-threatening diseases (LTDs). This study quantifies end of life (EOL) resource utilization among the pediatric population in British Columbia, Canada. METHODS: Data from Vital Statistics British Columbia were obtained for the pediatric population that died between 2002/03 and 2006/07. Our sample included three age groups: less than 1 year (excluding sudden infant death syndrome cases), 1 to 19 years, and 20 to 24 years. Using data from the Medical Services Plan and Discharge Abstract Database, we calculated annual rates of resources utilized (number of discharges, number of days in hospital, and number of medical services used) for every pediatric death that was due to an LTD in our selected 5-year time frame. Place of death was also explored. RESULTS: During the fiscal year of death and the fiscal year prior to death, children/adolescents and young adults dying of a pediatric LTD respectively experienced 5.3 and 3.7 hospital discharges, spent 48 and 39 days in the hospital, and required approximately 222 and 230 medical services. Infants were discharged once on average, and required 21 medical services. CONCLUSIONS: Resource utilization was very high for all three age groups, demonstrating the intense need for care by children dying of disease. These findings call for the strengthening of palliative care services in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».