Return to work after occupational injury. Family physicians' perspectives on soft-tissue injuries.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document physicians' views about facilitating factors for and barriers to their helping workers recover after occupational soft-tissue injuries and to ascertain physicians' knowledge and attitudinal barriers to their involvement in return to work. DESIGN: Faxed survey. SETTING: Manitoba family practices and emergency departments. PARTICIPANTS: General practitioners, family physicians, and emergency physicians regularly caring for injured workers. MAIN OUTCOME MEASURES: Physicians' ranking of facilitating factors and barriers, changes to help their involvement in return to work, and their attitudes and knowledge about return to work. RESULTS: Respondents and nonrespondents were demographically similar, 232 physicians (51.3%) responded. Respondents believed the main facilitating factors were physicians' ability to explain the nature and prognosis of injuries to workers (69%) and the willingness of workplaces to accommodate injured workers (26%). The main barriers were workers' misunderstandings and fears about their injuries (70.7%) and non-supportive supervisors and co-workers (20.8%). The most frequently requested change was better workplace job accommodation (48%). Most physicians agreed they had a role in planning return to work and were aware of the effect of job satisfaction, psychosocial elements, and work-related factors. Despite supporting evidence, only one third of physicians stated they would say "try to continue usual activities" to patients with occupational low back pain. CONCLUSION: Most physicians seemed aware of their role in return to work and the effect of occupational factors, but their advice on activity after injury differed from that in practice guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».