Impact of Increasing Adiposity in Hyperlipidemic Children
Notice bibliographique
Résumé
Despite lifestyle management, children with high-risk hyperlipidemias may become overweight, and this may further adversely impact their lipid profile. Regression analysis was used to determine changes over time in adiposity and their association with lipid profiles and other risk factors for hyperlipidemic children followed in a lipid disorder clinic. 184 patients were included. Median age at presentation was 7 years (2-17 years), and median duration of follow-up was 9 years (5-20 years). Mean initial total cholesterol was 6.9+/-1.6 mmol/L, low-density lipoproteins were 5.2+/-1.7 mmol/L, high-density lipoproteins were 1.2 +/- 0.4 mmol/L, triglycerides were 1.1+/-0.8 mmol/L, and body mass index z score was +0.4+/-1.0. A significant increase in body mass index z score (+0.032/year, P< .001) was observed. There was an associated significant increase in total cholesterol and triglyceride levels and decrease in high-density lipoprotein levels over time. Worsening adiposity is prevalent in hyperlipidemic children and adversely affects their lipid profiles and cardiovascular risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».