Individual differences in executive control relate to metaphor processing: an eye movement study of sentence reading
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Notice bibliographique
Résumé
Metaphors are common elements of language that allow us to creatively stretch the limits of word meaning. However, metaphors vary in their degree of novelty, which determines whether people must create new meanings on-line or retrieve previously known metaphorical meanings from memory. Such variations affect the degree to which general cognitive capacities such as executive control are required for successful comprehension. We investigated whether individual differences in executive control relate to metaphor processing using eye movement measures of reading. Thirty-nine participants read sentences including metaphors or idioms, another form of figurative language that is more likely to rely on meaning retrieval. They also completed the AX-CPT, a domain-general executive control task. In Experiment 1, we examined sentences containing metaphorical or literal uses of verbs, presented with or without prior context. In Experiment 2, we examined sentences containing idioms or literal phrases for the same participants to determine whether the link to executive control was qualitatively similar or different to Experiment 1. When metaphors were low familiar, all people read verbs used as metaphors more slowly than verbs used literally (this difference was smaller for high familiar metaphors). Executive control capacity modulated this pattern in that high executive control readers spent more time reading verbs when a prior context forced a particular interpretation (metaphorical or literal), and they had faster total metaphor reading times when there was a prior context. Interestingly, executive control did not relate to idiom processing for the same readers. Here, all readers had faster total reading times for high familiar idioms than literal phrases. Thus, executive control relates to metaphor but not idiom processing for these readers, and for the particular metaphor and idiom reading manipulations presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle