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Enregistrement W2150545734 · doi:10.6000/1929-2279.2012.01.02.7

Inhibitors of Apoptosis Proteins (IAPs): Clinical Significance in Cancer Treatment Research

2012· article· en· W2150545734 sur OpenAlexvenueno aff
Kunal M. Tewari, Suneela Dhaneshwar

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXIAPSurvivinInhibitor of apoptosisApoptosisProgrammed cell deathAngiogenesisCancer researchBiologyCancerCell biologyCaspaseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apoptosis is a process, which involves a sequence of cellular changes, which ultimately lead to cell death. This programmed cell death is a normal phenomenon required for growth of an organism. Inhibition of apoptosis can result in a number of cancers, inflammatory and autoimmune diseases and viral infections. Inhibitors of apoptosis proteins (IAPs) are a family of structurally and functionally related proteins, which play a crucial role in apoptosis (programmed cell death), proliferation and angiogenesis. Till date 8 IAPs have been identified (Survivin, XIAP, Livin, cellular IAP 1 and 2, ILP-2, NAIP and BRUCE/Apollon). The current review discusses individual protein in details with respect to its structural features, functions and clinical significance. These proteins; especially survivin, XIAP and Livin have been found to express in wide range of malignancies and hence taken as a target of interest by various research groups. The review also highlights the various Phase- 1 and 2 studies of new therapeutic agents that are being developed either as a monotherapy or in combination with existent drugs, which target these IAPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,336

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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