Tumour stage on re-staging transurethral resection predicts recurrence and progression-free survival of patients with high-risk non-muscle invasive bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To identify patients who should be considered for early radical cystectomy, we evaluated the clinical and pathological variables affecting the outcome of patients with high-risk non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) who underwent re-staging transurethral resection (re-TUR). METHODS: We reviewed the clinical data of 453 patients treated for urothelial carcinoma between 2006 and 2010. In total, 94 patients underwent re-TUR after their initial TUR. Of these, 72 were not upstaged to muscle invasive disease and were therefore included in our study. RESULTS: On re-TUR, 31 patients had no residual tumour (T0) and 41 patients had residual NMIBC. A statistically significant difference was noted between patients with pT0 and patients with residual NMIBC on re-TUR in regard to tumour recurrence and progression (39% vs. 83%, p < 0.001) (6% vs. 34%, p = 0.005), respectively. On multivariate analysis, tumour stage on re-TUR and the regimen of intravesical bacillus Calmette-Guérin (BCG) therapy (induction vs. maintenance) remained independent predicting factors for recurrence-free survival (RFS) (p = 0.001, hazard ratio [HR]: 1.77), (p < 0.001 HR: 0.16) and progression-free survival (PFS) (p = 0.014, HR: 2.11), (p = 0.008, HR: 0.097), respectively. CONCLUSIONS: The presence of T0 on re-TUR is associated with better RFS and PFS and could be a predictive factor for candidates for conservative management. Patients with persistent NMIBC on re-TUR require close follow-up and, in some cases, could be considered for early cystectomy. Maintenance intravesical BCG therapy can improve RFS and PFS in patients with high-risk NMIBC. This study is limited by its retrospective nature and the relatively small number of patients in the cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».