Management of Central Poststroke Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Central poststroke pain is a chronic neuropathic disorder that follows a stroke. Current research on its management is limited, and no review has evaluated all therapies for central poststroke pain. METHODS: We conducted a systematic review of randomized controlled trials to evaluate therapies for central poststroke pain. We identified eligible trials, in any language, by systematic searches of AMED, CENTRAL, CINAHL, DARE, EMBASE, HealthSTAR, MEDLINE, and PsychINFO. Eligible trials (1) enrolled ≥10 patients with central poststroke pain; (2) randomly assigned them to an active therapy or a control arm; and (3) collected outcome data≥14 days after treatment. Pairs of reviewers, independently and in duplicate, screened titles and abstracts of identified citations, reviewed full texts of potentially eligible trials, and extracted information from eligible studies. We used a modified Cochrane tool to evaluate risk of bias of eligible studies, and collected patient-important outcomes according to recommendations by the Initiative on Methods, Measurement, and Pain Assessment in Clinical Trials. We conducted, when possible, random effects meta-analyses, and evaluated our certainty in treatment effects using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation System. RESULTS: Eight eligible English language randomized controlled trials (459 patients) tested anticonvulsants, an antidepressant, an opioid antagonist, repetitive transcranial magnetic stimulation, and acupuncture. Results suggested that all therapies had little to no effect on pain and other patient-important outcomes. Our certainty in the treatment estimates ranged from very low to low. CONCLUSIONS: Our findings are inconsistent with major clinical practice guidelines; the available evidence suggests no beneficial effects of any therapies that researchers have evaluated in randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».