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Enregistrement W2150562554 · doi:10.1161/strokeaha.115.010259

Management of Central Poststroke Pain

2015· review· en· W2150562554 sur OpenAlexafffund
Sohail Mulla, Li Wang, Rabia Khokhar, Zain Izhar, Arnav Agarwal, Rachel Couban, D. Norman Buckley, Dwight E. Moulin, Akbar Panju, Sun Makosso‐Kallyth, Alparslan Turan, Víctor M. Montori, Daniel I. Sessler, Lehana Thabane, Gordon Guyatt, Jason W. Busse

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Pain SocietyCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaPfizer CanadaCanadian Anesthesia Research Foundation
Mots-clésMedicineMEDLINERandomized controlled trialCINAHLAcupuncturePhysical therapyStroke (engine)Clinical trialAlternative medicineInternal medicinePsychiatryPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Central poststroke pain is a chronic neuropathic disorder that follows a stroke. Current research on its management is limited, and no review has evaluated all therapies for central poststroke pain. METHODS: We conducted a systematic review of randomized controlled trials to evaluate therapies for central poststroke pain. We identified eligible trials, in any language, by systematic searches of AMED, CENTRAL, CINAHL, DARE, EMBASE, HealthSTAR, MEDLINE, and PsychINFO. Eligible trials (1) enrolled ≥10 patients with central poststroke pain; (2) randomly assigned them to an active therapy or a control arm; and (3) collected outcome data≥14 days after treatment. Pairs of reviewers, independently and in duplicate, screened titles and abstracts of identified citations, reviewed full texts of potentially eligible trials, and extracted information from eligible studies. We used a modified Cochrane tool to evaluate risk of bias of eligible studies, and collected patient-important outcomes according to recommendations by the Initiative on Methods, Measurement, and Pain Assessment in Clinical Trials. We conducted, when possible, random effects meta-analyses, and evaluated our certainty in treatment effects using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation System. RESULTS: Eight eligible English language randomized controlled trials (459 patients) tested anticonvulsants, an antidepressant, an opioid antagonist, repetitive transcranial magnetic stimulation, and acupuncture. Results suggested that all therapies had little to no effect on pain and other patient-important outcomes. Our certainty in the treatment estimates ranged from very low to low. CONCLUSIONS: Our findings are inconsistent with major clinical practice guidelines; the available evidence suggests no beneficial effects of any therapies that researchers have evaluated in randomized controlled trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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