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Enregistrement W2150564659 · doi:10.1121/1.1473636

Control of oral closure in lingual stop consonant production

2002· article· en· W2150564659 sur OpenAlexaff
Anders Löfqvist, Vincent L. Gracco

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication Disorders
Mots-clésTongueClosure (psychology)KinematicsVowelMovement (music)ConsonantStop consonantSpeech productionContext (archaeology)MathematicsAcousticsComputer scienceMedicineSpeech recognitionPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous work has shown that the lips are moving at a high velocity when the oral closure occurs for bilabial stop consonants, resulting in tissue compression and mechanical interactions between the lips. The present experiment recorded tongue movements in four subjects during the production of velar and alveolar stop consonants to examine kinematic events before, during, and after the stop closure. The results show that, similar to the lips, the tongue is often moving at a high velocity at the onset of closure. The tongue movements were more complex, with both horizontal and vertical components. Movement velocity at closure and release were influenced by both the preceding and the following vowel. During the period of oral closure, the tongue moved through a trajectory of usually less than 1 cm; again, the magnitude of the movement was context dependent. Overall, the tongue moved in forward-backward curved paths. The results are compatible with the idea that the tongue is free to move during the closure as long as an airtight seal is maintained. A new interpretation of the curved movement paths of the tongue in speech is also proposed. This interpretation is based on the principle of cost minimization that has been successfully applied in the study of hand movements in reaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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