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Enregistrement W2150565913 · doi:10.1111/j.1365-3040.2009.02046.x

Optimization of ammonium acquisition and metabolism by potassium in rice (<i>Oryza sativa</i>L. cv. IR-72)

2009· article· en· W2150565913 sur OpenAlexafffund
Konstantine D. Balkos, Dev T. Britto, Herbert J. Kronzucker

Notice bibliographique

RevuePlant Cell & Environment · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhosphoenolpyruvate carboxylaseOryza sativaAmmoniumGlutamine synthetaseChemistryMetabolismShootPotassiumPhotosynthesisHorticultureBiochemistryBotanyBiologyGlutamineAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the first characterization of K(+) optimization of N uptake and metabolism in an NH(4)(+)-tolerant species, tropical lowland rice (cv. IR-72). (13)N radiotracing showed that increased K(+) supply reduces futile NH(4)(+) cycling at the plasma membrane, diminishing the excessive rates of both unidirectional influx and efflux. Pharmacological testing showed that low-affinity NH(4)(+) influx may be mediated by both K(+) and non-selective cation channels. Suppression of NH(4)(+) influx by K(+) occurred within minutes of increasing K(+) supply. Increased K(+) reduced free [NH(4)(+)] in roots and shoots by 50-75%. Plant biomass was maximized on 10 mm NH(4)(+) and 5 mm K(+), with growth 160% higher than 10 mm NO(3)(-)-grown plants, and 220% higher than plants grown at 10 mm NH(4)(+) and 0.1 mm K(+). Unlike in NH(4)(+)-sensitive barley, growth optimization was not attributed to a reduced energy cost of futile NH(4)(+) cycling at the plasma membrane. Activities of the key enzymes glutamine synthetase and phosphoenolpyruvate carboxylase (PEPC) were strongly stimulated by elevated K(+), mirroring plant growth and protein content. Improved plant performance through optimization of K(+) and NH(4)(+) is likely to be of substantial agronomic significance in the world's foremost crop species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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