The impact of board traits on the social performance of Canadian firms
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to examine if certain board characteristics have an impact on the corporate social responsibility (CSR) score of corporations. Design/methodology/approach – The authors’ paper analyzes the link between the ratings of CSR of the largest publicly traded Canadian firms (i.e. those included in the S&P/TSX 60 index) and the traits of their boards. Findings – The authors’ examination concludes that the CSR score is positively linked with the percentages of women and independent directors. The study did not find a link in the cases of board characteristics, namely, director’s remuneration, director’s tenure and director’s ownership. Research limitations/implications – The study focuses on the 60 largest public Canadian firms, which are strongly scrutinized. An analysis that includes smaller firms as well may show different results. Practical implications – To improve the ability of boards of directors to deal with CSR, the appointment of women and independent directors should be given greater emphasis. Data show that all boards in their sample are composed of at least 50 per cent of independent directors, with an average of 80 per cent. Thus, there is a more limited room to ameliorate CSR by adding independent directors. In contrast, women represented, on average, only 14.25 per cent of all directors. Companies wanting to improve their CSR should consider appointing more female participation in their boards. Originality/value – The paper contributes to the extant literature on corporate governance by presenting evidence of a link between CSR and certain board characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».