Genetics of phytate phosphorus bioavailability: heritability and genetic correlations with growth and feed utilization traits in a randombred chicken population
Notice bibliographique
Résumé
The current study was undertaken to estimate variance components for phytate P bioavailability (PBA) and the genetic correlations among PBA with growth and feed utilization (or intake) traits in an unselected random mating chicken population. Pedigreed data from 901 Athens-Canadian randombred chickens hatched from 26 sires, 71 dams, and 105 grandparents were used for estimation of genetic parameters. Birds were individually housed in metabolic cages at 4 wk of age and fed a 0.35% P diet. After 3 d of acclimatization, excreta produced for 3 consecutive d were collected and feed consumed (FC) was measured. Individual 4-wk BW and BW gain (BWG) during the 3-d excreta collection period were also measured. Feed conversion ratios (FCR) were calculated. Phytate P bioavailability was estimated from the disappearance of phytate during the passage of feed through the gastrointestinal tract. The restricted maximum likelihood method with the average information matrix algorithm was used for the estimation of variance components. The heritability estimate for PBA was about 0.10. Genetic correlations between PBA and BW, BWG, and FC were moderate and negative, indicating that improving PBA utilization would moderately affect growth. The genetic correlation between PBA and FCR was negligible and suggested that selection for PBA will not adversely affect FCR. The economic implications of genetically modifying poultry to improving phytate P utilization and the subsequent elimination or reduction of the amount of phytase used in poultry diets are yet to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».