MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2150576601 · doi:10.1002/aic.14216

Analysis of a nonisothermal simulated moving‐bed reactor

2013· article· en· W2150576601 sur OpenAlexaff
Jin Xu, Yuming Liu, Guoqian Xu, Weifang Yu, Ajay K. Ray

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesScience and Technology Department of Zhejiang ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSimulated moving bedWork (physics)ChemistryAdsorptionThermodynamicsYield (engineering)Batch reactorHeat transferRange (aeronautics)Process engineeringCatalysisChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryEngineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulated moving‐bed reactor (SMBR) is a multifunctional reactor wherein in situ separation of the products facilitates the reversible reaction to completion beyond thermodynamic equilibrium and at the same time obtaining products of high purity. In this work, we investigate the feasibility of introducing variances in adsorption strength, which has recently been proven to effectively improve SMB performance for pure separation, into an SMB system to include reactions. Synthesis of methyl acetate catalyzed by amberlyst 15 is considered as model system. Numerical simulations were carried out for an SMBR unit consisting of four columns and operated with various temperature distributions in the range of 308–323 K. SMBR productivities were evaluated and compared under the constraints of complete conversion and complete product separation. The effects of kinetics, heat transfer efficiency and adsorption strength of reactant were systematically investigated. © 2013 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 59: 4705–4714, 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIChE JournalMême sujetHeat and Mass Transfer in Porous MediaTravaux en français237 207