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Enregistrement W2150581974 · doi:10.1128/aem.01542-06

Autotransporter-Encoding Sequences Are Phylogenetically Distributed among<i>Escherichia coli</i>Clinical Isolates and Reference Strains

2007· article· en· W2150581974 sur OpenAlexafffund
Concetta Restieri, Geneviève Garriss, Marie‐Claude Locas, Charles M. Dozois

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensArmand Frappier MuseumInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyEscherichia coliMicrobiologyVirulencePhylogenetic treePathogenic Escherichia coliGeneticsPhylogeneticsMultiplex polymerase chain reactionGenePolymerase chain reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autotransporters are secreted bacterial proteins exhibiting diverse virulence functions. Various autotransporters have been identified among Escherichia coli associated with intestinal or extraintestinal infections; however, the specific distribution of autotransporter sequences among a diversity of E. coli strains has not been investigated. We have validated the use of a multiplex PCR assay to screen for the presence of autotransporter sequences. Herein, we determined the presence of 13 autotransporter sequences and five allelic variants of antigen 43 (Ag43) among 491 E. coli isolates from human urinary tract infections, diarrheagenic E. coli, and avian pathogenic E. coli (APEC) and E. coli reference strains belonging to the ECOR collection. Clinical isolates were also classified into established phylogenetic groups. The results indicated that Ag43 alleles were significantly associated with clinical isolates (93%) compared to commensal isolates (56%) and that agn43K12 was the most common and widely distributed allele. agn43 allelic variants were also phylogenetically distributed. Sequences encoding espC, espP, and sepA and agn43 alleles EDL933 and RS218 were significantly associated with diarrheagenic E. coli strains compared to other groups. tsh was highly associated with APEC strains, whereas sat was absent from APEC. vat, sat, and pic were associated with urinary tract isolates and were identified predominantly in isolates belonging to either group B2 or D of the phylogenetic groups based on the ECOR strain collection. Overall, the results indicate that specific autotransporter sequences are associated with the source and/or phylogenetic background of strains and suggest that, in some cases, autotransporter gene profiles may be useful for comparative analysis of E. coli strains from clinical, food, and environmental sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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