Isolated short CTG/CAG DNA slip-outs are repaired efficiently by hMutSβ, but clustered slip-outs are poorly repaired
Notice bibliographique
Résumé
Expansions of CTG/CAG trinucleotide repeats, thought to involve slipped DNAs at the repeats, cause numerous diseases including myotonic dystrophy and Huntington's disease. By unknown mechanisms, further repeat expansions in transgenic mice carrying expanded CTG/CAG tracts require the mismatch repair (MMR) proteins MSH2 and MSH3, forming the MutSbeta complex. Using an in vitro repair assay, we investigated the effect of slip-out size, with lengths of 1, 3, or 20 excess CTG repeats, as well as the effect of the number of slip-outs per molecule, on the requirement for human MMR. Long slip-outs escaped repair, whereas short slip-outs were repaired efficiently, much greater than a G-T mismatch, but required hMutSbeta. Higher or lower levels of hMutSbeta or its complete absence were detrimental to proper repair of short slip-outs. Surprisingly, clusters of as many as 62 short slip-outs (one to three repeat units each) along a single DNA molecule with (CTG)50*(CAG)50 repeats were refractory to repair, and repair efficiency was reduced further without MMR. Consistent with the MutSbeta requirement for instability, hMutSbeta is required to process isolated short slip-outs; however, multiple adjacent short slip-outs block each other's repair, possibly acting as roadblocks to progression of repair and allowing error-prone repair. Results suggest that expansions can arise by escaped repair of long slip-outs, tandem short slip-outs, or isolated short slip-outs; the latter two types are sensitive to hMutSbeta. Poor repair of clustered DNA lesions has previously been associated only with ionizing radiation damage. Our results extend this interference in repair to neurodegenerative disease-causing mutations in which clustered slip-outs escape proper repair and lead to expansions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».