Impact of Corticosteroid Treatment and Antiviral Therapy on Clinical Outcomes in Hematopoietic Cell Transplant Patients Infected with Influenza Virus
Notice bibliographique
Résumé
The impact of cytokines induced during influenza infection has been described, but the effect of corticosteroids on clinical outcomes is unclear. Although antiviral therapy has been well studied in immunocompetent subjects, few data exist on its clinical efficacy in immunocompromised populations. Data from 143 hematopoietic cell transplant recipients with documented seasonal influenza infection were reviewed to examine the impact of different corticosteroid regimens and antiviral therapy on clinical outcomes. In multivariable analyses, there was no observed difference between patients who received no, low doses (<1 mg/kg/day), or high doses (≥ 1 mg/kg/day) of corticosteroids with regard to the development of lower respiratory tract disease (LRD), hypoxemia, need for mechanical ventilation, or death. However, treatment with high-dose steroids was associated with a trend toward prolonged viral shedding (odds ratio [OR], 3.3; 95% confidence interval [CI], 1.0-11; P = .05). In multivariable analyses, antiviral therapy initiated to treat upper respiratory tract infection (URI) was associated with fewer cases of LRD (OR, 0.04; 95% CI, 0-0.2; P < .01) and fewer hypoxemia episodes (OR, 0.3; 95% CI, 0.1-0.9; P = .03). Our results suggest that corticosteroids are not associated with adverse clinical outcomes in hematopoietic cell transplant recipients infected with influenza, although use of higher doses may delay viral clearance. Antiviral therapy initiated during the URI phase reduced the risk of LRD and hypoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».