Psychophysiological and neuromotor indicators of brain concussion
Notice bibliographique
Résumé
Objective Post-concussion symptoms disappear from days up to 3 months in adults after a 1st concussion. 15% of adults have persistent sequelae. The athletes have a higher probability of experiencing a second concussion and to suffer from both prolonged due to the cumulative effect of these neurological injuries. Lower cognitive and physical skills of the athlete are more documented after concussion. Specifically, the impacts of concussion on neuromotor and neurophysiological functions are investigated. Design Case studies. Settings Rehabilitation in public and private practices. Patients Three athletes who sustained a concussion with persistent symptoms after several months to one year. Interventions Measures of frequency and heart rate variability at night; percentage of cardiac reserve on daily tasks of different intensities and a neuromotor assessment were performed. Main Outcome All three athletes show a cardiac reactivity to a task in mismatch with the actual engineering costs of the various tasks performed and, several months to one year post-concussion. They show motor strategies disorders and slower processing of visual information. Conclusions Cardiac monitoring and neuromotor assessment provides additional indicators in the detection of concussion, as a complement to the neurocognitive assessment, and should be included routinely in the management concussion protocols of athletes. These data are also valuable clinically to help reduce post-concussion symptoms. However research is needed to understand their impact on the recovery of the athlete so as to promote a safe return to play. Competing interests Neurosport is a private pratice who offers services to athlete for post-concussion assessment and neurorehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».