Computationally efficient approaches for blind adaptive beamforming in SIMO-OFDM systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) based transmissions over single-input multiple-output (SIMO) wireless channels, adaptive beamforming can be employed at the receiver side to combat the effect of directional interference. To save channel bandwidth, there is strong incentive to use blind algorithms that attempt to restore properties of the transmitted digital signals. Among these, the recursive least-squares constant modulus algorithm (RLS-CMA) is of considerable interest due to its fast convergence and good interference cancelation properties. However, since a distinct copy of the RLS-CMA must be run on each individual sub-carrier in OFDM applications, this approach may entail considerable computations. In this paper, we investigate frequency interpolation schemes to reduce the computational complexity of the SIMO-OFDM beamforming system based on the RLS-CMA. These approaches, which exploit the coherence bandwidth of the broadband wireless channels, divide the sub-carriers into several contiguous groups and apply the RLS-CMA to a selected subcarrier in each group; the weight vectors at other frequencies are then obtained by interpolation. We show through simulations that an M-fold reduction in complexity can be achieved where M, the number of sub-carriers in each interpolation group, depends on the characteristics of the radio channel and OFDM system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle