Measurement of D-dimer as aid in risk evaluation of VTE in elderly patients hospitalized for acute illness: A prospective, multicenter study in China
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Advanced age and hospitalization are associated with increasing risk of venous thromboembolic (VTE) events. The aim of this study was to investigate whether elevated D-dimer levels could predict VTE events in elderly patients hospitalized for acute illness. METHODS: 458 consecutive patients (65% men; mean age, 77 ± 7 years) who were older than 60 years, immobilized for ≥ 3 days, and hospitalized for heart failure, respiratory failure, acute ischemic stroke, or acute infectious disease without pharmacological prophylaxis or recent major surgery, were enrolled. Elevated D-dimer levels were defined as > 500 ng/ml. VTE events included symptomatic VTE within 90 days or asymptomatic deep venous thrombosis screened by compression ultrasonography at enrollment and 3-week follow-up. The association between baseline D-dimer levels and subsequent VTE events, adjusted for age, sex, ethnicity, body mass index, co-morbidities, and acute disease status, was assessed using multivariate Cox proportional hazard models. RESULTS: 49.1% (n = 225) of patients had elevated baseline D-dimer levels, and of these patients, 14.2% (n = 32) developed VTE during the 90-day follow-up. In contrast,only 5.6% (n = 13) of patients with normal D-dimer levels developed VTE. Multivariate analysis showed that patients with elevated D-dimer levels had a 3.2-fold increased risk of developing VTE (95% confidence interval, 1.5-6.5; P = 0.002) in comparison with patients with normal levels. CONCLUSIONS: In elderly patients who were hospitalized for acute medical illness, elevated D-dimer levels are associated with subsequent VTE events. Our data suggest that measurement of D-dimer, a widely-performed objective test, may help clinicians address high-risk individuals for VTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».