Occult Metastases in Lymph Nodes Predict Survival in Resectable Non–Small-Cell Lung Cancer: Report of the ACOSOG Z0040 Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The survival of patients with non-small-cell lung cancer (NSCLC), even when resectable, remains poor. Several small studies suggest that occult metastases (OMs) in pleura, bone marrow (BM), or lymph nodes (LNs) are present in early-stage NSCLC and are associated with a poor outcome. We investigated the prevalence of OMs in resectable NSCLC and their relationship with survival. PATIENTS AND METHODS: Eligible patients had previously untreated, potentially resectable NSCLC. Saline lavage of the pleural space, performed before and after pulmonary resection, was examined cytologically. Rib BM and all histologically negative LNs (N0) were examined for OM, diagnosed by cytokeratin immunohistochemistry (IHC). Survival probabilities were estimated using the Kaplan-Meier method. The log-rank test and Cox proportional hazards regression model were used to compare survival of groups of patients. P < .05 was considered significant. RESULTS: From July 1999 to March 2004, 1,047 eligible patients (538 men and 509 women; median age, 67.2 years) were entered onto the study, of whom 50% had adenocarcinoma and 66% had stage I NSCLC. Pleural lavage was cytologically positive in only 29 patients. OMs were identified in 66 (8.0%) of 821 BM specimens and 130 (22.4%) of 580 LN specimens. In univariate and multivariable analyses OMs in LN but not BM were associated with significantly worse disease-free survival (hazard ratio [HR], 1.50; P = .031) and overall survival (HR, 1.58; P = .009). CONCLUSION: In early-stage NSCLC, LN OMs detected by IHC identify patients with a worse prognosis. Future clinical trials should test the role of IHC in identifying patients for adjuvant therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».