Perisaccadic Perception of Visual Space in People with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Corollary discharge signals are found in the nervous systems of many animals, where they serve a large variety of functions related to the integration of sensory and motor signals. In humans, an important corollary discharge signal is generated by oculomotor structures and communicated to sensory systems in concert with the execution of each saccade. This signal is thought to serve a number of purposes related to the maintenance of accurate visual perception. The properties of the oculomotor corollary discharge can be probed by asking subjects to localize stimuli that are flashed briefly around the time of a saccade. The results of such experiments typically reveal large errors in localization. Here, we have exploited these well-known psychophysical effects to assess the potential dysfunction of corollary discharge signals in people with schizophrenia. In a standard perisaccadic localization task, we found that, compared with controls, patients with schizophrenia exhibited larger errors in localizing visual stimuli. The pattern of errors could be modeled as an overdamped corollary discharge signal that encodes instantaneous eye position. The dynamics of this signal predicted symptom severity among patients, suggesting a possible mechanistic basis for widely observed behavioral manifestations of schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».