Quality control mechanisms under capitation payment for medical services
Notice bibliographique
Résumé
As a result of rising health care costs, many countries, including the United States, have turned to managed care organizations and the use of capitation payment systems. Although this type of system is an effective mechanism for reducing excessive utilization of health care, it may lead to the underprovision of medical services. In this paper propensity to underprovide medical services in a prepayment system as well as the effects of auditing/monitoring on physician behaviour and patient well‐being are examined. Conditions are found under which managed care yields more efficient outcomes than traditional fee‐for‐service care. Suite à la croissance importante des coûts des soins, plusieurs pays, y compris les Etats Unis, ont commencéà se tourner vers des organisations spécialisées pour gérer la prestation des services et à faire usage de systèmes de rémunération per capita. Même si ce genre de système est un mécanisme efficace pour réduire l'usage excessif des service de santé, il peut entraîner une offre déficiente de services médicaux. Ce mémoire examine la propensitéà fournir moins de services dans un système de pré‐paiement. On examine aussi les effets de la surveillance et de la vérification sur le comportement des médecins et sur le bien‐être des patients. On met en lumière les conditions qui assurent que les soins fournis dans un tel système donneront de meilleurs résultats que la rémunération à l'acte.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».