Prevalence of O1/K1- and O2/K3-Reactive <i>Actinobacillus suis</i> in Healthy and Diseased Swine
Notice bibliographique
Résumé
A cell surface antigen-typing system was devised for the swine pathogen Actinobacillus suis and used to examine the prevalence of different lipopolysaccharide (O) types in healthy and diseased pigs. The strains examined in this study were isolated from a variety of locations in Canada and from Kansas. Lipopolysaccharide preparations of 151 isolates of A. suis were characterized by immunoblotting using polyclonal antisera generated to strains SO4 (O1/K1), H89-1173 (O2/K3), and VSB 3714, a rough strain. Approximately 54% (62 of 114) of A. suis isolates from diseased pigs, all (11 of 11) isolates from healthy pigs, and all (4 of 4) reference strains reacted with O1/K1 antiserum. More than 80% (18 of 22) of A. suis strains used for bacterin production and approximately 41% (47 of 114) of isolates from diseased pigs bound O2/K3 antiserum. One isolate appeared to be rough, and five were untypeable. O1/K1- and O2/K3-reactive strains were equally prevalent in Kansas, whereas O2/K3-reactive strains were more common in Québec and western Canada and O1/K1 strains were most common in Ontario. The fact that virtually all of the strains submitted for bacterin production were O2/K3-reactive strains is consistent with the notion that these strains may be more virulent than O1/K1 strains; alternatively, this may reflect geographic or other biases. In addition, we observed cross-reactivity between A. suis cell surface antigens and swine antisera to several other important pathogens. This finding may explain why previous attempts to develop a simple serodiagnostic test for A. suis have been unsuccessful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».