Are Smart People Less Racist? Verbal Ability, Anti-Black Prejudice, and the Principle-Policy Paradox
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Notice bibliographique
Résumé
It is commonly hypothesized that higher cognitive abilities promote racial tolerance and a greater commitment to racial equality, but an alternative theoretical framework contends that higher cognitive abilities merely enable members of a dominant racial group to articulate a more refined legitimizing ideology for racial inequality. According to this perspective, ideological refinement occurs in response to shifting patterns of racial conflict and is characterized by rejection of overt prejudice, superficial support for racial equality in principle, and opposition to policies that challenge the dominant group's status. This study estimates the impact of verbal ability on a comprehensive set of racial attitudes, including anti-black prejudice, views about black-white equality in principle, and racial policy support. It also investigates cohort differences in the effects of verbal ability on these attitudes. Results suggest that high-ability whites are less likely than low-ability whites to report prejudicial attitudes and more likely to support racial equality in principle. Despite these liberalizing effects, high-ability whites are no more likely to support a variety of remedial policies for racial inequality. Results also suggest that the ostensibly liberalizing effects of verbal ability on anti-black prejudice and views about racial equality in principle emerged slowly over time, consistent with ideological refinement theory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle