Patients' adherence to osteoporosis therapy: exploring the perceptions of postmenopausal women.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the experiences and perceptions of postmenopausal women regarding strategies to improve adherence to osteoporosis therapy. DESIGN: Qualitative, mixed phenomenologic study using focus groups. SETTING: Family physicians' and specialists' practices and community pharmacies in Hamilton, Ont. PARTICIPANTS: A total of 37 postmenopausal women currently taking at least 1 prescription or over-the-counter medication for osteoporosis. METHOD: Focus groups were conducted using a semistructured interview guide consisting of 10 open-ended questions about patients' perceptions of their osteoporosis medications, their reasons for adherence and non-adherence to therapy, and the effectiveness of strategies they had tried to improve adherence. At least 2 research team members analyzed the data to find primary themes. MAIN FINDINGS: Analysis of data from the 7 focus groups found 6 main factors that influenced adherence to medications: belief in the importance of taking medications for osteoporosis, medication-specific factors, beliefs regarding medications and health, relationships with health care providers, information exchange, and strategies to improve adherence. Strategies that facilitated adherence to medications included having a system for taking medications, using cues or reminders, being well informed about the reasons for taking medications, and having regular follow-up by health care providers for support and monitoring after having been prescribed medications. CONCLUSION: Results of this study provide a better understanding of how patients' perceptions and experiences affect their adherence to osteoporosis medications. Because each patient's reasons for non-adherence might be different, depending on individual beliefs or circumstances, strategies to improve adherence to medications should be individualized accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».