Cyclical and Alternating Infusions of Glucose and Intralipid in Rats Inhibit Insulin Gene Expression and Pdx-1 Binding in Islets
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Prolonged exposure of isolated islets of Langerhans to elevated levels of fatty acids, in the presence of high glucose, impairs insulin gene expression via a transcriptional mechanism involving nuclear exclusion of pancreas-duodenum homeobox-1 (Pdx-1) and loss of MafA expression. Whether such a phenomenon also occurs in vivo is unknown. Our objective was therefore to ascertain whether chronic nutrient oversupply inhibits insulin gene expression in vivo. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Wistar rats received alternating 4-h infusions of glucose and Intralipid for a total of 72 h. Control groups received alternating infusions of glucose and saline, saline and Intralipid, or saline only. Insulin and C-peptide secretion were measured under hyperglycemic clamps. Insulin secretion and gene expression were assessed in isolated islets, and beta-cell mass was quantified by morphometric analysis. RESULTS: Neither C-peptide secretion nor insulin sensitivity was different among infusion regimens. Insulin content and insulin mRNA levels were lower in islets isolated from rats infused with glucose plus Intralipid. This was associated with reduced Pdx-1 binding to the endogenous insulin promoter, and an increased proportion of Pdx-1 localized in the cytoplasm versus the nucleus. In contrast, MafA mRNA and protein levels and beta-cell mass and proliferation were unchanged. CONCLUSIONS: Cyclical and alternating infusions of glucose and Intralipid in normal rats inhibit insulin gene expression without affecting insulin secretion or beta-cell mass. We conclude that fatty acid inhibition of insulin gene expression, in the presence of high glucose, is an early functional defect that may contribute to beta-cell failure in type 2 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».