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Enregistrement W2150623567 · doi:10.1093/molbev/msr185

Phylogenetic Relationships within the Opisthokonta Based on Phylogenomic Analyses of Conserved Single-Copy Protein Domains

2011· article· en· W2150623567 sur OpenAlexaff
Guifré Torruella, Romain Derelle, Jordi Paps, B. Franz Lang, A. J. Roger, Kamran Shalchian‐Tabrizi, Iñaki Ruiz‐Trillo

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology and Evolution · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteBroad InstituteHarvard University
Mots-clésBiologyPhylogenetic treeCladePhylogeneticsEvolutionary biologyLineage (genetic)PhylogenomicsGeneGeneticsBayesian probabilityComputational biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many of the eukaryotic phylogenomic analyses published to date were based on alignments of hundreds to thousands of genes. Frequently, in such analyses, the most realistic evolutionary models currently available are often used to minimize the impact of systematic error. However, controversy remains over whether or not idiosyncratic gene family dynamics (i.e., gene duplications and losses) and incorrect orthology assignments are always appropriately taken into account. In this paper, we present an innovative strategy for overcoming orthology assignment problems. Rather than identifying and eliminating genes with paralogy problems, we have constructed a data set comprised exclusively of conserved single-copy protein domains that, unlike most of the commonly used phylogenomic data sets, should be less confounded by orthology miss-assignments. To evaluate the power of this approach, we performed maximum likelihood and Bayesian analyses to infer the evolutionary relationships within the opisthokonts (which includes Metazoa, Fungi, and related unicellular lineages). We used this approach to test 1) whether Filasterea and Ichthyosporea form a clade, 2) the interrelationships of early-branching metazoans, and 3) the relationships among early-branching fungi. We also assessed the impact of some methods that are known to minimize systematic error, including reducing the distance between the outgroup and ingroup taxa or using the CAT evolutionary model. Overall, our analyses support the Filozoa hypothesis in which Ichthyosporea are the first holozoan lineage to emerge followed by Filasterea, Choanoflagellata, and Metazoa. Blastocladiomycota appears as a lineage separate from Chytridiomycota, although this result is not strongly supported. These results represent independent tests of previous phylogenetic hypotheses, highlighting the importance of sophisticated approaches for orthology assignment in phylogenomic analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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