Effects of Environmentally Relevant Mixtures of Persistent Organic Pollutants on the Developmental Neurobiology in Rats
Notice bibliographique
Résumé
We report the developmental neuropathology for rat pups at postnatal day (PND) 37 and PND 77 and the molecular biomarkers for PND 35, 75, and 350 after perinatal exposure to a reconstituted mixture of persistent organochlorine pollutants (POPs) based on the blood profiles of people living in the Great Lake Basin. The developmental neuropathology included routine histopathology evaluation, quantification of cell proliferation and death in the subventricular zone, linear morphometric measurements, and transcriptional analysis. No histopathological, structural, or stereological changes were observed in animals treated with the POPs or Aroclor 1254, on PND 37 or PND 77. While no transcriptional changes were found in Arcolor-treated animals, significant transcriptional changes were observed on PND 350 in female offspring perinatally exposed to 0.13 mg/kg of the POP mixture. Markers of the cholinergic system including acetylcholinesterase and the muscarinic receptors (subtypes M1-M5) were downregulated 2- to 6-fold. In addition, structural genes including neurofilaments (NFLs) and microtubule-associated protein (MAP-2) were downregulated at least 2-fold or greater. Our results support that in utero and lactational exposure to the chemical mixture of POPs lead to developmental changes in adult rat brains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».