Who purchases cigarettes from cheaper sources in China? Findings from the ITC China Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The availability of cigarettes from cheaper sources constitutes a major challenge to public health throughout the world, including China, because it may counteract price-based tobacco control policies. The goal of this study was to identify factors associated with purchasing cigarettes from cheaper sources among adult smokers in China. METHODS: Data were analysed from Waves 1 to 3 of the International Tobacco Control China Survey conducted in 2006-2009 among adult smokers in six cities in China (N=7980). One survey question asked, "In the last 6 months, have you purchased cheaper cigarettes than you can get from local stores for economic reasons?" We examined whether sociodemographic factors and smoking intensity were associated with purchasing cigarettes from cheaper sources using the general estimating equations model. Sociodemographic factors considered were gender, age, marital status, monthly household income, education, employment status and city of residence. RESULTS: 15.6% of smokers reported purchasing cigarettes from cheaper sources. After controlling for other covariates, the associations of the behaviour of purchasing cigarettes from cheaper sources with age (adjusted OR (AOR)=1.49, 95% CI 1.17 to 3.92 for age 18-24 compared with age 55+) and with income (AOR=2.93, 95% CI 2.27 to 3.79 for low income compared with high income) were statistically significant, but there was no statistically significant relationship with smoking intensity. CONCLUSIONS: Our findings indicate that young and low-income smokers are more likely than older and high-income smokers to purchase cigarettes from cheaper sources in China. Tobacco control policies that reduce the availability of cigarettes from cheaper sources could have an impact on reducing cigarette consumption among young and low-income smokers in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».