MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2150640050 · doi:10.1136/bmj.f6471

Probiotic supplementation during pregnancy or infancy for the prevention of asthma and wheeze: systematic review and meta-analysis

2013· review· en· W2150640050 sur OpenAlexafffund
Meghan B. Azad, J Gerard Coneys, Anita L. Kozyrskyj, Catherine J. Field, Clare D. Ramsey, A.B. Becker, Carol A. Friesen, AM Abou-Setta, Ryan Zarychanski

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2013
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationWinnipeg Regional Health AuthorityManitoba HealthChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of ManitobaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWheezeMedicineAsthmaPediatricsMeta-analysisRespiratory tract infectionsRelative riskClinical trialRandomized controlled trialPregnancySystematic reviewConfidence intervalCochrane LibraryInternal medicineMEDLINERespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the association of probiotic supplementation during pregnancy or infancy with childhood asthma and wheeze. DESIGN: Systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. DATA SOURCES: Medline, Embase, and Central (Cochrane Library) databases from inception to August 2013, plus the World Health Organization's international clinical trials registry platform and relevant conference proceedings for the preceding five years. Included trials and relevant reviews were forward searched in Web of Science. REVIEW METHODS: Two reviewers independently identified randomised controlled trials evaluating probiotics administered to mothers during pregnancy or to infants during the first year of life. The primary outcome was doctor diagnosed asthma; secondary outcomes included wheeze and lower respiratory tract infection. RESULTS: We identified 20 eligible trials including 4866 children. Trials were heterogeneous in the type and duration of probiotic supplementation, and duration of follow-up. Only five trials conducted follow-up beyond participants' age of 6 years (median 24 months), and none were powered to detect asthma as the primary outcome. The overall rate of doctor diagnosed asthma was 10.7%; overall rates of incident wheeze and lower respiratory tract infection were 33.3% and 13.9%, respectively. Among 3257 infants enrolled in nine trials contributing asthma data, the risk ratio of doctor diagnosed asthma in participants randomised to receive probiotics was 0.99 (95% confidence interval 0.81 to 1.21, I(2)=0%). The risk ratio of incident wheeze was 0.97 (0.87 to 1.09, I(2)=0%, 9 trials, 1949 infants). Among 1364 infants enrolled in six trials, the risk ratio of lower respiratory tract infection after probiotic supplementation was 1.26 (0.99 to 1.61, I(2)=0%). We adjudicated most trials to be of high (ten trials) or unclear (nine trials) risk of bias, mainly due to attrition. CONCLUSIONS: We found no evidence to support a protective association between perinatal use of probiotics and doctor diagnosed asthma or childhood wheeze. Randomised controlled trials to date have not yielded sufficient evidence to recommend probiotics for the primary prevention of these disorders. Extended follow-up of existing trials, along with further clinical and basic research, are needed to accurately define the role of probiotics in the prevention of childhood asthma. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO (CRD42013004385).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,028
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations202
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJMême sujetInfant Nutrition and HealthTravaux en français237 207