Utilization of solid lipid nanoparticles for enhanced delivery of curcumin in cocultures of HT29-MTX and Caco-2 cells
Notice bibliographique
Résumé
Solid lipid nanoparticles (SLN) have shown potential for encapsulation, protection and delivery of lipophilic functional components. In this study, we have investigated the capabilities of SLN to deliver a hydrophobic polyphenol compound, curcumin, in a coculture system of absorptive Caco-2 and mucus secreting HT29-MTX cells. The cells were grown on transport filters to mimic the human intestinal epithelium. Because of the hydrophobic nature of curcumin, its delivery to the basolateral compartment is expected to take place via a paracellular route. The changes in curcumin concentration in various compartments (i.e., apical, basolateral, mucus, and cell lysates) were evaluated using fluorescence spectroscopy. Two SLN systems were prepared with different emulsifying agents. The encapsulation of curcumin in SLN caused enhanced delivery compared to unencapsulated curcumin. In addition, SLN showed enhanced delivery compared to emulsion droplets containing liquid soy oil. The SLN were retained on the apical mucosal layer to a greater extent than emulsion droplets. The presence of SLN did not affect the integrity of the cellular junctions, as indicated by the TEER values, and the route of transport of the solid particles was simple diffusion, with permeability rates of about 7 × 10(-6) cm s(-1). Approximately 1% of total curcumin was delivered to the basolateral compartment, suggesting that most of the curcumin was absorbed and metabolized by the cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».