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Enregistrement W2150648826 · doi:10.1139/f06-017

Changes in seasonal energy dynamics of alewife (<i>Alosa pseudoharengus</i>) in Lake Michigan after invasion of dreissenid mussels

2006· article· en· W2150648826 sur OpenAlexvenueno aff
Charles P. Madenjian, Steven A. Pot­hoven, John M. Dettmers, Jeffrey D. Holuszko

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlewifeBiologyFisheryOncorhynchusJuvenileEcologyZoologyAnimal scienceFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dreissenid mussel invasion of Lake Michigan during the 1990s has been linked to a concomitant decrease in the abundance of the amphipod Diporeia. We tracked the seasonal energy dynamics of alewife (Alosa pseudoharengus) in Lake Michigan during 2002–2004 and compared our findings with previously published results for years 1979–1981. Adult alewife energy density exhibited a pronounced seasonal cycle during both the pre-invasion and post-invasion periods, with energy density in October or November nearly twice as high as that in early summer. However, on average, adult alewife energy density was 23% lower during the post-invasion period compared with the pre-invasion period. This significant decline in energy density was attributable to decreased importance of Diporeia in adult alewife diet. In contrast, energy density of juvenile alewives did not significantly differ between the pre-invasion and post-invasion periods. To attain a weight of 8 kg by age 4, bioenergetics modeling indicated that a Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) in Lake Michigan would have to consume 22.1% more alewives during the post-invasion period compared with the pre-invasion period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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