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Enregistrement W2150649620 · doi:10.1161/jaha.113.000511

Clinical and Magnetic Resonance Imaging Predictors of Very Early Neurological Response to Intravenous Thrombolysis in Patients With Middle Cerebral Artery Occlusion

2013· article· en· W2150649620 sur OpenAlexaboutno aff
Marion Apoil, Guillaume Turc, Marie Tisserand, David Calvet, Olivier Naggara, Valérie Domigo, Jean‐Claude Baron, Catherine Oppenheim, Emmanuel Touzé

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThrombolysisMagnetic resonance imagingModified Rankin ScaleMiddle cerebral arteryStroke (engine)AntithromboticFibrinolytic agentOcclusionLeukoaraiosisInternal medicineLogistic regressionCardiologySurgeryRadiologyIschemiaIschemic strokeHyperintensity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The early identification of patients who are unlikely to respond to intravenous recombinant tissue plasminogen activator (IV-tPA) could help select candidates for additional intra-arterial therapy or add-on antithrombotic drugs during the acute stage of stroke. Given that very early neurological improvement (VENI) is a reliable surrogate of early recanalization, we assessed the clinical and magnetic resonance imaging predictors of lack of VENI. METHODS AND RESULTS: We reviewed consecutive ischemic stroke patients with middle cerebral artery occlusion and treated within 4.5 hours by IV-tPA between 2003 and 2012 in our center, where magnetic resonance imaging is systematically implemented as first-line diagnostic workup. Lack of VENI was defined as a <40% decrease in baseline National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score 1 hour after start of IV-tPA. Poor outcome was defined as a 3-month modified Rankin scale ≥2. Associations between lack of VENI and potential determinants were assessed in logistic regression models. In all, 186 patients were included (median baseline NIHSS score, 16; median onset to treatment time, 155 minutes). One hundred forty-three patients (77%) had no VENI. The variables significantly associated with lack of VENI in multivariable analysis were baseline NIHSS (OR, 1.08; 95% CI, 1.01 to 1.16 per 1-point increase; P=0.03), onset to treatment time >120 minutes (OR, 2.94; 95% CI, 1.31 to 6.63; P=0.009) and diffusion weighted imaging--Alberta Stroke Programme Early CT Score ≤5 (OR, 3.60; 95% CI, 1.14 to 11.35; P=0.03). Patients without VENI were more likely to have a modified Rankin Scale ≥2 than those without VENI (68% versus 24%; OR, 5.01; 95% CI, 2.12 to 11.82) and less likely to have recanalization after 24 hours (OR, 0.41; 95% CI, 0.19 to 0.88). CONCLUSIONS: Lack of VENI provides an early estimate of 3-month outcome and recanalization after IV-tPA. Baseline NIHSS, onset to treatment time, and diffusion weighted imaging--Alberta Stroke Programme Early CT Score could help to predict lack of VENI and, in turn, might help early selection of candidates for complementary reperfusion strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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