Two-year course of cognitive function and instrumental activities of daily living in older adults with bipolar disorder: evidence for neuroprogression?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While bipolar disorder (BD) is a leading cause of disability, and an important contributor to disability in BD is cognitive impairment, there is little systematic research on the longitudinal course of cognitive function and instrumental activities of daily living (IADLs) in late-life. In this report, we characterize the 2-year course of cognitive function and IADLs in older adults with BD. Method We recruited non-demented individuals 50 years and older with BD I or BD II (n = 47) from out-patient clinics or treatment studies at the University of Pittsburgh. Comparator subjects ('controls') were 22 individuals of comparable age and education with no psychiatric or neurologic history, but similar levels of cardiovascular disease. We assessed cognitive function and IADLs at baseline, 1- and 2-year time-points. The neuropsychological evaluation comprised 21 well-established and validated tests assessing multiple cognitive domains. We assessed IADLs using a criterion-referenced, performance-based instrument. We employed repeated-measures mixed-effects linear models to examine trajectory of cognitive function. We employed non-parametric tests for analysis of IADLs. RESULTS: The BD group displayed worse cognitive function in all domains and worse IADL performance than the comparator group at baseline and over follow-up. Global cognitive function and IADLs were correlated at all time-points. The BD group did not exhibit accelerated cognitive decline over 2 years. CONCLUSIONS: Over 2 years, cognitive impairment and associated functional disability of older adults with BD appear to be due to long-standing neuroprogressive processes compounded by normal cognitive aging rather than accelerated cognitive loss in old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».