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Enregistrement W2150655377 · doi:10.6000/2292-2598.2014.02.02.2

Discrepancy between Motor and Cognitive Control in Adults with Intellectual Disabilities

2014· article· en· W2150655377 sur OpenAlexvenueno aff
Shogo Hirata, Hideyuki Okuzumi, Yoshio Kitajima, Tomio Hosobuchi, Mitsuru Kokubun

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésPsychologyCognitionTask (project management)Motor controlIntellectual disabilityControl (management)AutismMotor skillIntelligence quotientMatching (statistics)Developmental psychologyCognitive psychologyPhysical medicine and rehabilitationAudiologyComputer scienceMedicineArtificial intelligencePsychiatryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To investigate the relationship between motor and cognitive control in adults with intellectual disabilities (ID), focusing on two aspects, speed and accuracy. Method: Participants were 62 adults with ID aged 20 to 47 years. Their intelligence quotients (IQ) ranged from 13 to 61. Nine of the adults with ID had Down syndrome, and 8 of the adults had autism. We conducted three tasks: seal affixation task, tray-carrying task, and the Matching Familiar Figures Test (MFFT). The seal affixation and tray-carrying tasks are motor tasks we devised that can separately measure the speed and accuracy of motor control. MFFT is a cognitive control task that can be used to evaluate cognitive styles, such as impulsive-reflective. Results: Adults with ID showed high motor accuracy and similar motor speed regardless of their MFFT performance. That is, discrepancies between motor and cognitive control existed in adults with ID. Conclusions: The results of this study indicate that some types of motor control problem may become unclear with growth. A longitudinal investigation focused on the motor skill development of persons with ID is therefore necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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