Development of visually driven postural reactivity: A fully immersive virtual reality study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the development of visually driven postural regulation in typically developing children of different ages. Thirty-two typically developing participants from 5 age groups (5-7 years, 8-11 years, 12-15 years, 16-19 years, or 20-25 years) were asked to stand within a virtual tunnel that oscillated in an anterior-posterior fashion at three different frequencies (0.125, 0.25, and 0.5 Hz). Body sway (BS) and postural perturbations (as measured by velocity root mean squared or vRMS) were measured. Most of the 5- to 7-year-old participants (67%) were unable to remain standing during the dynamic conditions. For older participants, BS decreased significantly with age for all frequencies. Moreover, vRMS decreased significantly from the 8- to 11- through 16- to 19-years age groups (greatest decreases for 0.5 Hz, followed by 0.25-Hz and 0.125-Hz conditions). No difference of frequency or instability was found between the 16- to 19- and 20- to 25-year-old groups for most conditions. Results suggest an over-reliance on visual input relative to proprioceptive and vestibular inputs on postural regulation at young ages (5-7 years). The finding that vRMS decreased significantly with age before stabilizing between 16 and 19 years suggests an important transitory period for sensorimotor development within this age range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».