MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2150663851

What is the quality of drug therapy clinical practice guidelines in Canada?

2001· article· en· W2150663851 sur OpenAlexaffabout
Ian D. Graham, Susan Beardall, Anne O. Carter, Judith Glennie, Paul C. Hébert, Jacqueline Tetroe, Finlay A. McAlister, Silvia Visentin, George Anderson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineMedicineRigourFamily medicineMEDLINEPharmacistAlternative medicinePathologyPharmacy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Canadian Medical Association maintains a national online database of clinical practice guidelines developed, endorsed or reviewed by Canadian organizations within 5 years of the current date. This study was designed to identify and describe guidelines in the database that make recommendations related to the use of drug therapy, and to assess their quality using a standardized guideline appraisal instrument. METHODS: Drug therapy guidelines in the database were identified with the use of search terms and hand searching. Descriptive information about the developers, endorsement by other organizations, publication status, disease and drug focus was abstracted. Each guideline was independently assessed by 3 appraisers (a physician, a pharmacist and a methodologist) with the use of the Appraisal Instrument for Clinical Guidelines. Conditions were classified according to the tenth revision of the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems. RESULTS: We identified 217 drug therapy guidelines produced or reviewed from 1994 to 1998. Guideline developers included national organizations (47.0%), paragovernment organizations (39.6%) and professional associations (30.9%); 31.3% of the guidelines were published, and 10.6% stated drug company sponsorship. The most common conditions addressed by the guidelines were infections and parasitic diseases (39.6%), neoplasms (11.5%) and diseases of the circulatory system (11.5%). Drugs most commonly cited were anti-infective agents (42.9%), antiviral agents (15.2%) and cardiovascular drugs (16.1%). Eleven organizations produced 176 (81.1%) of the guidelines. In all, 14.7% of the guidelines met half or more of the 20 items assessing rigour of guideline development on the appraisal instrument (mean quality score 30.0% [95% confidence interval (CI) 27.5%-32.6%]), 61.8% met half or more of the 12 items assessing guideline context and content (mean score 57.0% [95% CI 54.6%-59.3%]), and none met half or more of the 5 items assessing guideline application (mean score 5.6% [95% CI 4.7%-6.5%]). Overall, 64.6% of the guidelines were recommended with modification by at least 2 of the 3 appraisers, 9.2% were recommended without change, and 26.3% were not recommended. The quality of the guidelines assessed varied significantly by developer, publication status and drug company sponsorship. No substantial improvement in guideline quality was observed over the 5-year study period. INTERPRETATION: Developers of Canadian drug therapy guidelines are producing guidelines that are often perceived to be clinically useful to physicians and pharmacists, although the methods (or the description of the methods) by which they are developed need to be more rigorous and thorough.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,405
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,405
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0170,034
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,489
Tête enseignante GPT0,567
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetClinical practice guidelines implementationTravaux en français237 207