Effect of amitrole and 2,4‐D applied preplant and pre‐emergence in soybean (<i>Glycine max</i>)
Notice bibliographique
Résumé
There is limited information on the effect of amitrole and 2,4‐D ester applied preplant and pre‐emergence in soybean (Glycine max L.) in Ontario, Canada. Six field trials were conducted over a 2 year period (2004 to 2005) at three Ontario locations to evaluate the response of soybean to amitrole or 2,4‐D ester applied at 14 days preplant (DPP), 7 DPP, 1 day after planting (DAP), and 7 DAP. The application of amitrole resulted in as much as 5.8, 3.9, 1.7, and 1% visible crop injury in soybean at 7, 14, 28, and 56 days after emergence (DAE), respectively. There was no visible injury in soybean with any amitrole treatment at 56 DAE, except for amitrole applied at 7 DAP, which caused 1% visible injury in soybean at 2310 g ha−1. The application of the 2,4‐D ester caused ≤8.3, 9.7, 4.6, and 1.3% visible injury in soybean at 7, 14, 28, and 56 DAE, respectively. The visible injury decreased over time. There was no visible injury in soybean with any of the 2,4‐D ester treatments at 56 DAE, except for the 2,4‐D ester treatment applied at 7 DAP, which caused 1% visible injury at 1155 g ha−1 and 1.3% visible injury at 2310 g ha−1. Soybean generally responded similarly to amitrole and 2,4‐D ester when applied at 14 and 7 DPP; however, soybean was more tolerant to amitrole compared to 2,4‐D ester when applied at 1 or 7 DAP. The application of amitrole and 2,4‐D ester resulted in no biomass or yield reduction in soybean compared to the weed‐free, untreated control at all doses and application timings evaluated. Soybean is tolerant to the preplant and pre‐emergence application of amitrole or 2,4‐D ester at the doses evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».