Epstein-Barr Virus Induces MCP-1 Secretion by Human Monocytes via TLR2
Notice bibliographique
Résumé
Epstein-Barr virus (EBV) is a gammaherpesvirus infecting the majority of the human adult population in the world. TLR2, a member of the Toll-like receptor (TLR) family, has been implicated in the immune responses to different viruses including members of the herpesvirus family, such as human cytomegalovirus, herpes simplex virus type 1, and varicella-zoster virus. In this report, we demonstrate that infectious and UV-inactivated EBV virions lead to the activation of NF-kappaB through TLR2 using HEK293 cells cotransfected with TLR2-expressing vector along with NF-kappaB-Luc reporter plasmid. NF-kappaB activation in HEK293-TLR2 cells (HEK293 cells transfected with TLR2) by EBV was not enhanced by the presence of CD14. The effect of EBV was abrogated by pretreating HEK293-TLR2 cells with blocking anti-TLR2 antibodies or by preincubating viral particles with neutralizing anti-EBV antibodies 72A1. In addition, EBV infection of primary human monocytes induced the release of MCP-1 (monocyte chemotactic protein 1), and the use of small interfering RNA targeting TLR2 significantly reduced such a chemokine response to EBV. Taken together, these results indicate that TLR2 may be an important pattern recognition receptor in the immune response directed against EBV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».