Association Between Angiotensin-Converting Enzyme and Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Angiotensin-converting enzyme has been reported to show altered activity in patients with neurologic diseases. An insertion-deletion polymorphism in ACE has recently been linked to heart disease, cerebrovascular disease, and AD. OBJECTIVE: To determine whether the angiotensin-converting enzyme (ACE) is associated with risk of Alzheimer disease (AD). METHODS: We investigated the ACE polymorphism as a potential risk factor for AD in 151 patients with AD and 206 ethnically matched controls from Russia and in 236 patients with AD and 169 controls from North America by means of allele association methods and logistic regression. RESULTS: None of the ACE genotypes was associated with increased susceptibility to AD in the total sample or in subsets stratified by apolipoprotein E gene (APOE) epsilon4 status. However, the D allele was more frequent among AD cases between ages 66 and 70 years compared with controls in both the Russian (P = .02) and North American (P = .001) datasets. In this age group, the effect of D (odds ratio, 11.2; 95% confidence interval, 2.9-44.0) appeared to be independent of and equal or greater in magnitude to the effect of APOE epsilon4 (odds ratio, 7.8; 95% confidence interval, 3.5-7.4). CONCLUSIONS: Our results suggest that APOE and ACE genotypes may be independent risk factors for late-onset AD, but the ACE association needs to be confirmed in independent samples in which the time and extent of vascular cofactors can be assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».