The Use of Recombinant Tissue Plasminogen Activator (rTPA) in The Treatment of Fibrinous Pleuropneumonia in Horses: 25 Cases (2007–2012)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information about treatment protocols, adverse effects and outcomes with intrapleural recombinant tissue plasminogen activator (rTPA) use in horses with fibrinous pleuropneumonia is limited. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: Describe factors that contribute to clinical response and survival of horses treated with rTPA intrapleurally. ANIMALS: Horses with bacterial pneumonia and fibrinous pleural effusion diagnosed by ultrasonography, that were treated with rTPA intrapleurally. METHODS: Retrospective multicenter case series from 2007-2012. Signalment, history, clinical and laboratory evaluation, treatment, and outcome obtained from medical records. Regression analysis used to identify associations between treatments and outcomes. RESULTS: Thirty three hemithoraces were treated in 25 horses, with 55 separate treatments. Recombinant tissue plasminogen activator (375-20,000 μg/hemithorax) was administered 1-4 times. Sonographically visible reduction in fibrin mat thickness, loculations, fluid depth, or some combination of these was seen in 32/49 (65%) treatments. Response to at least 1 treatment was seen in 17/20 (85%) horses with sonographic follow-up evaluation after every treatment. Earlier onset of rTPA treatment associated with increased survival odds. No association was found between cumulative rTPA dose or number of rTPA doses and survival, development of complications, duration of hospitalization or total charges. Clinical evidence of hypocoagulability or bleeding was not observed. Eighteen horses (72%) survived to discharge. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Treatment with rTPA appeared safe and resulted in variable changes in fibrin quantity and organization within the pleural space. Recombinant tissue plasminogen activator could be a useful adjunct to standard treatment of fibrinous pleuropneumonia, but optimal case selection and dosing regimen remain to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».