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Enregistrement W2150683771 · doi:10.5539/jas.v5n1p314

Composition and Emulsifying Characteristics of Grasscutter Meat from Varying Dietary Energy Levels

2012· article· en· W2150683771 sur OpenAlexvenueno aff
G. S. I. Wogar, M. L. Ufot, Alexander Henry, I. E. Inyang, Ercan Efe

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater holding capacityComposition (language)Chemical compositionFood scienceEnergy densityAnimal scienceChemistryBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sixteen (16) grasscutters (Thryonomys swinderianus) used for this study had been fed, in groups of four, one of four treatment diets namely; 2000, 2200, 2400, and 2600 kcalME/kg respectively. Two grasscutters were randomly selected from each treatment group for slaughter. Equal weights (150g) of meat samples collected from the forelimbs and hindlimbs of each slaughtered grasscutter were mixed, packed in waterproof plastic bags and stored overnight at -2oC hter. Equal weights (150g) of meat samples collected from the forelimbs and hindlimbs of each slaughtered grasscutter were mixed, packed in waterproof plastic bags and stored overnight at -2oC. The chemical composition and emulsifying characteristics of the meat samples were determined. It was found that the chemical composition and emulsifying characteristics (including protein content, emulsifying capacity, water holding capacity, emulsion stability and cooking loss) of grasscutter meat from varying dietary energy levels were significantly (P<0.05) different. These findings indicate that the protein content and emulsifying characteristics were significantly higher for meat from grasscutters fed the 2000 kcalME/kg diet than for meat from grasscutters fed the higher dietary energy levels. e; a positive interaction by increasing soil water content in root zone versus a negative interaction by decreasing diurnal soil temperatures to suboptimal values especially before wheat heading. Low soil temperatures under sludge may become critical for shoot propagation and head density at sub-optimal temperatures of cold years for wheat growth.. The chemical composition and emulsifying characteristics of the meat samples were determined. It was found that the chemical composition and emulsifying characteristics (including protein content, emulsifying capacity, water holding capacity, emulsion stability and cooking loss) of grasscutter meat from varying dietary energy levels were significantly (P<0.05) different. These findings indicate that the protein content and emulsifying characteristics were significantly higher for meat from grasscutters fed the 2000 kcalME/kg diet than for meat from grasscutters fed the higher dietary energy levels. e; a positive interaction by increasing soil water content in root zone versus a negative interaction by decreasing diurnal soil temperatures to suboptimal values especially before wheat heading. Low soil temperatures under sludge may become critical for shoot propagation and head density at sub-optimal temperatures of cold years for wheat growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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