Three-dimensional computed tomography imaging in an animal model of emphysema
Notice bibliographique
Résumé
Emphysema is a major health problem and novel drugs are needed. Animal disease models are pivotal in their development, but the validity and sensitivity of current tools for the evaluation of drug efficacy is limited. The usefulness of micro computed tomography (CT) as an innovative tool to assess emphysema in a mouse model was investigated. Serial CT scans were performed in bi-weekly intervals in Smad3 knockout (KO) mice, which spontaneously develop airspace enlargement. Lung density was quantified in two- and three-dimensional images and correlated to mean linear intercept and lung compliance. CT scans of Smad3 KO lungs revealed a significant decrease in lung density at age 8 weeks and a further progression at age 14 weeks with respect to age-matched wild-type (WT) animals. Emphysema could be reliably assessed with both the two- and three-dimensional approach, but the three-dimensional approach was superior, due to normalisation to lung volumes and less variability. Lung compliance by week 14 was 0.053+/-0.005 and 0.034+/-0.002% of maximum volume.cmH(2)O(-1) for KO and WT mice, respectively, reflecting significant physiologically relevant emphysema. Small animal computed tomography imaging and density quantification in a reconstructed three-dimensional image is a useful tool for quantifying emphysematous changes in an animal disease model. It adds significant information to conventional assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».