Human non-contrast T1 values and correlation with histology in diffuse fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aortic stenosis (AS) leads to diffuse fibrosis in the myocardium, which is linked to adverse outcome. Myocardial T1 values change with tissue composition. OBJECTIVE: To test the hypothesis that our recently developed non-contrast cardiac magnetic resonance (CMR) T1 mapping sequence could identify myocardial fibrosis without contrast agent. DESIGN, SETTING AND PATIENTS: A prospective CMR non-contrast T1 mapping study of 109 patients with moderate and severe AS and 33 age- and gender-matched controls. METHODS: CMR at 1.5 T, including non-contrast T1 mapping using a shortened modified Look-Locker inversion recovery sequence, was carried out. Biopsy samples for histological assessment of collagen volume fraction (CVF%) were obtained in 19 patients undergoing aortic valve replacement. RESULTS: There was a significant correlation between T1 values and CVF% (r=0.65, p=0.002). Mean T1 values were significantly longer in all groups with severe AS (972 ± 33 ms in severe asymptomatic, 1014 ± 38 ms in severe symptomatic) than in normal controls (944 ± 16 ms) (p<0.05). The strongest associations with T1 values were for aortic valve area (r=-0.40, p=0.001) and left ventricular mass index (LVMI) (r=0.36, p=0.008), and these were the only independent predictors on multivariate analysis. CONCLUSIONS: Non-contrast T1 values are increased in patients with severe AS and further increase in symptomatic compared with asymptomatic patients. T1 values lengthened with greater LVMI and correlated with the degree of biopsy-quantified fibrosis. This may provide a useful clinical assessment of diffuse myocardial fibrosis in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».