Characterization of Low-Pathogenicity H5N1 Avian Influenza Viruses from North America
Notice bibliographique
Résumé
Wild-bird surveillance in North America for avian influenza (AI) viruses with a goal of early identification of the Asian H5N1 highly pathogenic AI virus has identified at least six low-pathogenicity H5N1 AI viruses between 2004 and 2006. The hemagglutinin (HA) and neuraminidase (NA) genes from all 6 H5N1 viruses and an additional 38 North American wild-bird-origin H5 subtype and 28 N1 subtype viruses were sequenced and compared with sequences available in GenBank by phylogenetic analysis. Both HA and NA were phylogenetically distinct from those for viruses from outside of North America and from those for viruses recovered from mammals. Four of the H5N1 AI viruses were characterized as low pathogenicity by standard in vivo pathotyping tests. One of the H5N1 viruses, A/MuteSwan/MI/451072-2/06, was shown to replicate to low titers in chickens, turkeys, and ducks. However, transmission of A/MuteSwan/MI/451072-2/06 was more efficient among ducks than among chickens or turkeys based on virus shed. The 50% chicken infectious dose for A/MuteSwan/MI/451072-2/06 and three other wild-waterfowl-origin H5 viruses were also determined and were between 10(5.3) and 10(7.5) 50% egg infective doses. Finally, seven H5 viruses representing different phylogenetic clades were evaluated for their antigenic relatedness by hemagglutination inhibition assay, showing that the antigenic relatedness was largely associated with geographic origin. Overall, the data support the conclusion that North American H5 wild-bird-origin AI viruses are low-pathogenicity wild-bird-adapted viruses and are antigenically and genetically distinct from the highly pathogenic Asian H5N1 virus lineage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».