5-Hydroxytryptamine 2A receptor antagonists as potential treatment for psychiatric disorders
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: 5-Hydroxytryptamine 2A receptors (5-HT2A-Rs) are widely expressed in the brain and have been implicated in mood and behavior. Based on the use of atypical antipsychotics in schizophrenia, antagonism of 5-HT2A-Rs initially emerged as a potential intervention capable of reducing the incidence of extrapyramidal symptoms, while exerting an effective antipsychotic action. More recently, highly selective 5-HT2A-R antagonists have been evaluated in the treatment of a wide range of other psychiatric disorders. AREAS COVERED: The aim of the current review is to present important clinical studies investigating the potential therapeutic effects of 5-HT2A-R antagonists in both primary psychiatric disorders, such as schizophrenia and mood disorders, as well as in psychiatric manifestations of neurodegenerative disorders. We present an overview of 5-HT2A-Rs in normal brain function and the rationale for use in (neuro) psychiatric disease based on significant findings from genetic association studies, neuroimaging data and postmortem studies. The majority of the studies relate to schizophrenia, depression, anxiety, obsessive compulsive disorder and psychosis in Parkinson's disease and Alzheimer's disease. To date, there is sparse literature on 5-HT2A-Rs in Gilles de la Tourette syndrome, attention deficit hyperactivity disorder, eating disorders and autism spectrum disorders. The authors conclude by reviewing recent clinical trials investigating highly selective 5-HT2A-R antagonists in schizophrenia, psychosis in Parkinson's disease, insomnia and generalized anxiety. EXPERT OPINION: Despite the potential, to date, 5-HT2A-R antagonists have not made an impact in the management of psychiatric disorders and psychiatric symptoms of neurodegenerative conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle