Evaluation of the trade-offs encountered in planning and treating locally advanced head and neck cancer: intensity-modulated radiation therapy<i>vs</i>dual-arc volumetric-modulated arc therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary purpose of this study was to assess the practical trade-offs between intensity-modulated radiation therapy (IMRT) and dual-arc volumetric-modulated arc therapy (DA-VMAT) for locally advanced head and neck cancer (HNC). METHODS: For 15 locally advanced HNC data sets, nine-field step-and-shoot IMRT plans and two full-rotation DA-VMAT treatment plans were created in the Pinnacle(3) v. 9.0 (Philips Medical Systems, Fitchburg, WI) treatment planning environment and then delivered on a Clinac iX (Varian Medical Systems, Palo Alto, CA) to a cylindrical detector array. The treatment planning goals were organised into four groups based on their importance: (1) spinal cord, brainstem, optical structures; (2) planning target volumes; (3) parotids, mandible, larynx and brachial plexus; and (4) normal tissues. RESULTS: Compared with IMRT, DA-VMAT plans were of equal plan quality (p>0.05 for each group), able to be delivered in a shorter time (3.1 min vs 8.3 min, p<0.0001), delivered fewer monitor units (on average 28% fewer, p<0.0001) and produced similar delivery accuracy (p>0.05 at γ(2%/2mm) and γ(3%/3mm)). However, the VMAT plans took more planning time (28.9 min vs 7.7 min per cycle, p<0.0001) and required more data for a three-dimensional dose (20 times more, p<0.0001). CONCLUSIONS: Nine-field step-and-shoot IMRT and DA-VMAT are both capable of meeting the majority of planning goals for locally advanced HNC. The main trade-offs between the techniques are shorter treatment time for DA-VMAT but longer planning time and the additional resources required for implementation of a new technology. Based on this study, our clinic has incorporated DA-VMAT for locally advanced HNC. ADVANCES IN KNOWLEDGE: DA-VMAT is a suitable alternative to IMRT for locally advanced HNC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».