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Enregistrement W2150693667 · doi:10.1259/bjr/26344684

Evaluation of the trade-offs encountered in planning and treating locally advanced head and neck cancer: intensity-modulated radiation therapy<i>vs</i>dual-arc volumetric-modulated arc therapy

2012· article· en· W2150693667 sur OpenAlexafffund
Daniel McConnell, M. Romani, Aaron S. McAllister, A. Pearce, A. Andronowski, X Wang, Konrad Leszczyński

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Radiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensNortheast Cancer CentreHealth Sciences North
Organismes subventionnairesCancer Care Ontario
Mots-clésArc (geometry)Radiation therapyHead and neck cancerMedicineHead and neckDual (grammatical number)Cancer therapyRadiation treatment planningIntensity (physics)Medical physicsCancerRadiologyInternal medicineSurgeryOpticsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The primary purpose of this study was to assess the practical trade-offs between intensity-modulated radiation therapy (IMRT) and dual-arc volumetric-modulated arc therapy (DA-VMAT) for locally advanced head and neck cancer (HNC). METHODS: For 15 locally advanced HNC data sets, nine-field step-and-shoot IMRT plans and two full-rotation DA-VMAT treatment plans were created in the Pinnacle(3) v. 9.0 (Philips Medical Systems, Fitchburg, WI) treatment planning environment and then delivered on a Clinac iX (Varian Medical Systems, Palo Alto, CA) to a cylindrical detector array. The treatment planning goals were organised into four groups based on their importance: (1) spinal cord, brainstem, optical structures; (2) planning target volumes; (3) parotids, mandible, larynx and brachial plexus; and (4) normal tissues. RESULTS: Compared with IMRT, DA-VMAT plans were of equal plan quality (p>0.05 for each group), able to be delivered in a shorter time (3.1 min vs 8.3 min, p<0.0001), delivered fewer monitor units (on average 28% fewer, p<0.0001) and produced similar delivery accuracy (p>0.05 at γ(2%/2mm) and γ(3%/3mm)). However, the VMAT plans took more planning time (28.9 min vs 7.7 min per cycle, p<0.0001) and required more data for a three-dimensional dose (20 times more, p<0.0001). CONCLUSIONS: Nine-field step-and-shoot IMRT and DA-VMAT are both capable of meeting the majority of planning goals for locally advanced HNC. The main trade-offs between the techniques are shorter treatment time for DA-VMAT but longer planning time and the additional resources required for implementation of a new technology. Based on this study, our clinic has incorporated DA-VMAT for locally advanced HNC. ADVANCES IN KNOWLEDGE: DA-VMAT is a suitable alternative to IMRT for locally advanced HNC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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