Functional Link between BLM Defective in Bloom's Syndrome and the Ataxia-telangiectasia-mutated Protein, ATM
Notice bibliographique
Résumé
Chromosome aberrations, genomic instability, and cancer predisposition are hallmarks of a number of syndromes in which the defective genes recognize and/or repair DNA damage or are involved in some aspect of DNA processing. We report here direct interaction between BLM, mutated in Bloom's Syndrome (BS), and ATM, mutated is ataxia-telangiectasia, and we have mapped the sites of interaction. Full-length BLM cDNA corrected sister chromatid exchange (SCE) and radiosensitivity in BS cells. Mitotic phosphorylation of BLM was partially dependent on ATM, and phosphorylation sites on BLM were identified. A phosphospecific antibody against one of these sites (Thr-99) revealed radiation-induced phosphorylation, which was defective in ataxia-telangiectasia cells. Stable cell lines expressing phosphorylation site mutants failed to correct radiosensitivity in BS cells but corrected SCE. These mutants also sensitized normal control cells to radiation and increased radiation-induced chromosome aberrations but did not cause SCE numbers to increase. These data suggest that ATM and BLM function together in recognizing abnormal DNA structures by direct interaction and that these phosphorylation sites in BLM are important for radiosensitivity status but not for SCE frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».