Many routes lead to Rome: potential causes for the multi‐route migration system of Red Knots, <i>Calidris canutus islandica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Migrants, such as birds or representatives of other taxa, usually make use of several stopover sites to cover the distance between their site of origin and destination. Potentially, multiple routes exist, but often little is known about the causes and consequences of alternative migration routes. Apart from their geographical distribution, the suitability of potential sites might play an important role in the animals' decisions for a particular itinerary. We used an optimal-migration model to test three nonmutually exclusive hypotheses leading to variations in the spring migration routes of a subspecies of Red Knot, Calidris canutus islandica, which migrates from wintering grounds in Western Europe to breeding grounds in Greenland and the Canadian Arctic: the breeding location hypothesis, the energy budget hypothesis, and the predation risk hypothesis. Varying only breeding location, the model predicted that birds breeding in the Canadian Arctic and on West Greenland stop over on Iceland, whereas birds breeding in East and Northeast Greenland migrate via northern Norway, a prediction that is supported by empirical findings. Energy budgets on stopover sites had a strong influence on the choice of route and staging times. Varying foraging-intensity and mass-dependent predation risk prompted the birds to use less risky sites, if possible. The effect of simultaneous changes in the energy budget and predation risk strongly depended on the site where these occurred. Our findings provide potential explanations for the observations that C. canutus islandica uses a diverse array of migration routes. Scrutinizing the three alternative driving forces for the choice of migratory routes awaits further, specific data collection in rapidly developing fields of research (e.g., predation risk assessment, GPS tracking). Generally, the type of modeling presented here may not only highlight alternative explanations, but also direct follow-up empirical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».