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Enregistrement W2150701410 · doi:10.3233/prm-130260

"Wii-Hab" in critically ill children: A pilot trial

2013· article· en· W2150701410 sur OpenAlexaff
Farah Abdulsatar, Rachel Walker, Brian W. Timmons, Karen Choong

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Rehabilitation Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritically illMedicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the safety and feasibility of virtual reality (VR) exercise as a novel acute rehabilitation intervention in a Pediatric Critical Care Unit (PCCU) setting. METHODS: Children aged 3-18 years with an anticipated PCCU stay > 48 hours, and baseline normal to moderate cognitive and functional disability were eligible. Exclusion criteria included: anticipated death, physical inability, or a contraindication to mobilization. Nintendo Wii™ Boxing was prescribed for a minimum of 10 minutes twice a day for 2 days. Primary outcomes were feasibility and safety. RESULTS: Of 21 eligible patients, 12 (57.1%) were enrolled and 8 completed the study. 41.7% (5/12) were males, and the median age was 11 (3,16) years. Four of the 8 participants who received the intervention were mechanically ventilated during Wii™ play. Participants used the Wii™ a median of 2 times (1,5) over the 2-day intervention period, for a median total duration of 54.5 (15, 224) minutes. There were no adverse events attributable to the intervention. Upper limb activity during Wii™ was significantly greater than the average daily activity (p=0.049). Grip strength did not change significantly from baseline (p=0.20). CONCLUSION: While the results of this pilot trial suggest that VR exercise may be safely applied in a subset of critically ill children, we observed several threats to its feasibility in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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